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Facebook人工智能副总裁:AI 这一领域很快就会「碰壁」

励志人生网 2019-12-16 08:44 创业新闻 197次

Jerome Pesenti 在全球最具影响力和争议的公司之一 Facebook 领导人工智能技术的发展。作为 Facebook 人工智能副总裁,他管理着数百名科学家和工程师,他们的工作指导了公司的发展方向,以及对更广阔的世界产生影响。

人工智能对 Facebook 来说至关重要。学习抓住我们注意力的算法有助于使该平台及其姊妹产品 Instagram 和 WhatsApp 更具粘性和上瘾性。而且,尽管有一些著名的失败的人工智能产品(比如个人助理 M),Facebook 仍在继续使用人工智能构建新的功能和产品,从 Instagram 过滤器到增强现实应用。

Mark Zuckerberg 承诺,将部署人工智能,通过控制仇恨言论、虚假新闻和网络欺凌,帮助解决一些公司最棘手的问题。但目前为止,这一努力收效甚微。最近,Facebook 被迫考虑如何识别人工智能驱动的虚假视频,这种视频不仅可以令人信服地传播错误信息,还可以引发新形式的骚扰。

Pesenti 于 2018 年 1 月加入 Facebook,继承了该领域大牌人物 Yann Lecun 创建的一个研究实验室。在此之前,他曾在 IBM 的 Watson AI 平台和 Benevolent AI 工作,该公司正在将这项技术应用于医学领域。

日前,Pesenti 在其纽约办事处附近会见了《连线》的资深作家 Will Knight,下文是经过编辑的访谈对话。

Will Knight:人工智能被认为是解决虚假新闻和网络滥用的方法之一,但这可能夸大了它的威力。你们在这方面取得了什么进展?

Jerome Pesenti:在 Facebook 的规模下进行自动调节甚至是人和计算机的协同工作,是一个极具挑战性的问题。但是我们已经取得了很大的进步。

早期,我们在视觉理解和图像处理方面取得了进展。在过去的几年里,我们已经能够将相关技术应用于识别裸体、暴力的图像和视频,以及理解图像和视频中发生的事情。

最近我们在语言领域也有了很大的进步,我们能够通过人们使用的语言更精确地理解互动。我们可以分别出哪些是仇恨言论,哪些言论只是一个笑话。这决不是一个已经完全解决的问题,但已经取得了明显的进展。

Will Knight:deepfake 呢?

Jerome Pesenti:我们非常认真地对待这个问题。实际上,我们四处寻找并制作了新的 deepfake 视频,这样人们就可以测试 deepfake 检测技术。这是一个非常重要的挑战,我们正在努力未雨绸缪。目前这项工作在这个平台上使用得并不是很理想,但我们知道它可以变得非常强大。我们已经与业界和社会接触,努力领先。

Will Knight:让我们更普遍地谈谈人工智能。一些公司,比如 DeepMind 和 OpenAI,声称他们的目标是开发「人工通用智能,AGI」,Facebook 也在做这件事吗?

Jerome Pesenti:作为一个实验室,我们的目标是让技术匹配人类的智力。虽然还有很长的路要走,但我们认为这是一个伟大的目标。我认为实验室里的很多人,包括 Yann,都认为「AGI」这个概念并不是很有趣,也不是很有意义。

一方面,有人认为 AGI 是人类智能。但我认为这有点不真诚,因为人类的智力本身就不是一个统一的问题。另一方面,有些人对 AGI 的想法很奇怪,他们认为,AGI 是一种可以靠自己不断进化的智力。但是这并没有真正的模型,即便是人类都不能让自己变得更聪明。我认为人们对 AGI 的追捧有点像是对某种议程的追捧。

Will Knight:Facebook 的人工智能实验室是由 LeCun 建立的,LeCun 是深度学习的先驱之一,他最近因在该领域的工作而获得了图灵奖。你怎么看那些批评该领域注重深度学习,认为它不会给我们带来真正的智慧的人?

Jerome Pesenti:说实话,深度学习和当前的人工智能有很多局限性。我们离人类智力非常遥远,我同意某些观点:它可以传播人类的偏见,不容易解释,它没有常识,更多的是在模式匹配而不是强大的语义理解的层面上。但我们在解决其中一些问题上取得了进展,而且这一领域的进展仍然相当快。你可以把深度学习应用到数学上,也可以用它来理解蛋白质,你可以用它做很多事情。

Will Knight:一些人工智能专家也谈到了「复现性危机」,或者说是重新创建突破性研究的困难。你认为这是个大问题吗?

Jerome Pesenti:这正是 Facebook AI 非常热衷的事情。当人们做一些不可复制的事情时,就会遇到很多挑战。如果你不能复现它,那就会产生大量的投资损失。

我们相信复现性给这个领域带来了很多价值。它不仅可以帮助人们验证结果,还可以让更多的人了解正在发生的事情,并以此为基础进行构建。人工智能的美妙之处在于,它最终是由计算机运行的系统。因此,作为科学的一个分支,它是一个首要的候选者,是可复制的。我们相信未来的人工智能将是默认可以复制的东西。我们试图开源我们在人工智能中编写的大部分代码,这样其他人就可以在上面构建自己的东西。

Will Knight:OpenAI 最近指出,高级人工智能所需的计算能力每 3 个半月就翻一番。你担心这个吗?

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