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好未来如何评判一项AI技术对于一教育产品的意义和价值

励志人生网 2019-05-01 01:02 励志人物 120次

作为国内教育巨头企业,好未来如何评判一项AI技术对于一教育产品的意义和价值?在AI Lab成立以来成果如何?在数据上有什么思考?如何看待AI教育领域发展现状?【编者按】不知从何时起,AI技术与教育领域的跨界融合开始成为新风潮,许多教育机构也把AI当作自己的重要卖点。好未来在去年开始正式对外亮出AI这张牌,并用全力布局来形容自己投入AI研发的决心。本文中好未来CTO黄琰谈了AI教育发展状态、好未来在AI教育方面的布局,及对AI教育方面思考。他提出,好未来对未来AI在教育领域的最终设想是:AI教书,老师育人。本文发于“机器之能”,作者高静宜;经亿欧编辑,供行业人士参考。今年8月,好未来成立AI Lab并发布“魔镜系列”产品。而在经过了一年的技术研发与产品打磨之后,好未来推出了全新的“WISROOM”智慧课堂解决方案,并升级“魔镜”智能测评系统。“现在,AI人才遍布我们的每一个事业部、项目组。”黄琰介绍道。

好未来如何评判一项AI技术对于一教育产品的意义和价值

AI在教育领域的落实情况究竟如何?

Q:眼下许多教育机构都为自己打上了AI加持的标签,在你看来,

A:现在回头看,AI在教育领域的落实进程可以归纳为三个阶段,分别为数字化、结构化、智能化。

数字化容易理解,就是把传统的纸质内容转化成电子版本,是后续 AI 技术在教育行业落地的重要基础。在此基础上,如何更好地利用这些数据就是结构化过程。而使用当下的 AI 技术从图像、语音等入口为产品赋予效果与价值则是所谓的智能化。

我们可以看到,2013年是中国互联网教育元年,有一些公司提出了“互联网教育”的概念。当时AI还未兴起,但有许多公司参与其中,都开始做 AI,不论是传统的教育从业者,还是从互联网公司出来的创业者,亦或是投资人,均是如此。

2013年底到2014年初,不少互联网教育创业公司诞生。那时与AI最接近的产品是类似于拍照搜题的APP,相当于学习过程阶段的学习工具,这种工具符合技术主导、尤其是技术出身的教育创业者。那时大家依然是从教育创业方面讲互联网教育,大部分是把教育内容数字化。

AI真正受到关注源于2016年AlphaGo战胜人类围棋手事件。那时的AI新技术主要指像图形、图象以及表情的识别、自然语言处理等,是教育的一个新切入点。在这之后,AI知识开始普及,人们也开始思考AI的本质以及与企业深度合作的可能性。

在AI最开始出现时,拍照搜题是我认为AI在教育领域的一个非常好的应用。这波技术始于以名片识别厂商为代表的一批公司,这些公司最开始做中文的印刷体识别,包括给名片拍照将其直接转化成文字的形式。不过,那时纯粹的AI公司、互联网公司中的AI团队都还没出现,所以AI在教育领域还大部分停留在概念阶段。

而从2017年初到2017年中,AI 在教育领域才逐步进入蓬勃发展期。这个时期大量涌现了真正和AI技术相关的教育产品,AI+教育也稳步迈向了繁荣期。

这就要提到自适应学习,事实上,有许多公司在去年发布了自适应学习系统。自适应学习有很多变种,是一个范围很大的概念。伴随而来的是高考机器人,这类机器人可以解题、判题以及自动阅卷。在中国的英语考试中,不管是托福、GRE,还是中考、高考,其中的英语口语阅卷都可以用计算机完成,这些产品的出现标志着AI在教育里面的真正落地。

好未来在AI这条路上的探索经历?

Q:

A:我们是在2016年的时候开始了AI方面的尝试,开始积极把自适应学习技术运用到好未来的教育体系里,探索拍照搜题、自然索引等功能。那时我们也开始投资全球的自适应学习公司,例如Knewton。

其实在2016年,我们最开始考虑的是商业智能,希望可以让我们的数据产生有价值的产品,进而对学生有所帮助,并为此成立了一个大数据部门,执行的也就是之前所提到的结构化过程。

在2017年下半年,我们开始在多个维度全面探索AI。我们也在思考,究竟AI在哪些业务领域可以产生实际的价值?

当时我们自己也没有一个确定的答案,所以我们一边同行业进行广泛交流,一边寻找行业内的刚需和痛点并快速打磨产品,初步形成了 AI 雏形。

在2017年8月,我们正式宣布成立AI Lab并推出“魔镜系列”产品,上个月我们发布了第二代产品:WISROOM智慧课堂解决方案。

Q:在AI Lab成立至今的一年多时间里,对技术与产品的研发进展与成果?

A:AI Lab对外有两个产品,分别为“魔镜”和“WISROOM”。

魔镜是一个系列产品,主要应用于好未来的业务,其核心价值是解决双师课堂的痛点和刚需。

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